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Analista de MRM Júnior (Model Risk Management)

Brazil · Work style not stated · Full time

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About the role

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Funções que serão desempenhadas:

Apoiar a execução e monitoramento das rotinas operacionais de MRM, acompanhando indicadores de qualidade e conformidade.
Apoiar na documentação detalhada de fluxos de dados, processos operacionais e inventário de modelos para manter o framework de MRM atualizado.
Prestar auxílio operacional às etapas de Governança dos Modelos, organizando os requisitos necessários e acompanhando os planos de ação recomendados.
Colaborar na confecção de materiais de apoio, relatórios gerenciais e apresentações sobre o status das iniciativas de governança e riscos de modelos.
Interagir com as equipes de Dados e Analytics para acompanhamento de chamados, rotinas de trabalho e levantamento inicial de requisitos.

Principais Requisitos:

Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Matemática ou áreas correlatas.
Domínio básico a intermediário de SQL e Python para extração, cruzamento e manipulação de dados.
Compreensão dos conceitos fundamentais de ciclo de vida de dados, governança ou modelagem estatística/financeira.

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Diferenciais:

Noções de arquitetura de dados em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure) e utilização de ferramentas de controle de versões (Git).
Vivência prévia (estágio) em áreas de Risco, Governança, Modelagem,
Validação de Modelos, Analytics ou Serviços Financeiros.
Conhecimentos na aplicação de Inteligência Artificial Generativa.

Modelo de trabalho: 4x1 (4 dias presenciais em Alphaville/Barueri e home office fixo às sextas-feiras).

Primary Location:

BRA-Barueri

BRA-Barueri-Remote, BRA-Matriz

Function:

Function - Data and Analytics

Schedule:

Full time

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Never pay to apply, interview or accept an offer. ROLIVA never asks you for payment to apply to a job.
Apply only through the official “Apply on the employer’s site” button, on the employer’s own site, and check that a recruiter’s email uses that employer’s own domain rather than a free email address.
Be cautious of an offer made with no real interview, or pressure to decide quickly or share financial details early.

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Check the fit.
Compare the requirements with the experience you have confirmed, including gaps.
Prepare honestly.
Build interview stories and application drafts from your own evidence.
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