Coface

Data & AI Engineer Senior (H/F)

Bois-Colombes, IDF, France · Hybrid · Full-time

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About the role

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  • EmployerCoface
  • LocationBois-Colombes, IDF, 92270, France
  • Work styleHybrid
  • Employment typeFull-time
  • Employer posted

Rejoignez le Data Office de Coface

Au sein de la Direction Business Technology et rattaché(e) au Data Office, vous rejoignez une équipe constituée de 10 personnes et contribuez au développement de solutions innovantes autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative.

Vous évoluez dans un environnement international et collaborez avec des experts Data, Architecture, Sécurité et Infrastructure.

Vos missions

Data Management & Data Governance

· Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.

· Automatiser les processus de Data Governance et de Data Quality.

· Développer des contrôles qualité, mécanismes de détection d'anomalies et solutions de monitoring.

· Concevoir des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data et BI.

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· Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des processus de gestion des données.

Intelligence Artificielle & Agentic AI

· Développer des assistants IA dédiés aux métiers du Data Office.

· Concevoir des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel.

· Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM et les agents intelligents.

· Développer des connecteurs et intégrations via MCP (Model Context Protocol).

· Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en production.

Profil recherché

Diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 (École d'ingénieur ou Master 2 en Data ou Intelligence Artificielle), vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines du Data Engineering, de la Data Science ou de l'IA. Ce parcours vous a permis d'évoluer dans des environnements modernes de développement et d'industrialisation reposant notamment sur Git, Docker, Kubernetes et les pratiques CI/CD.

Reconnu(e) pour votre autonomie et votre esprit d'équipe, vous faites preuve de curiosité et d'une forte capacité d'analyse. Vous appréciez les environnements innovants et avez à cœur de développer continuellement vos compétences.

Vous maîtrisez parfaitement Python et SQL, et disposez de solides connaissances en Machine Learning, LLM, RAG, Agentic AI et Text-to-SQL.

Vous possédez également une bonne compréhension des architectures Data, des API REST et des environnements Data Warehouse.

Doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes capable d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés, tant métiers que techniques. Votre niveau d'anglais professionnel vous permet d'évoluer aisément dans un contexte international.

Une première expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel serait appréciée.

Informations complémentaires

  • 2 Entretiens technique, incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) — durée estimée : 2 heures
  • Entretien avec le service des ressources humaines — durée estimée : 45 minutes
  • Présentation d’une proposition d’embauche

Hybrid position

Remote Work Benefits
All our employees benefit from 3 days of remote work per week and a maximum monthly subsidy of €30. Employees receive vouchers worth €12 for each day of remote work.

Language Training
Depending on the type of employment contract, Coface provides employees with access to an e-learning platform dedicated to learning 6 foreign languages.

Remote Work Equipment
An equipment allowance of €350 for remote work is available to employees, depending on the type of employment contract.

Electric Bike Purchase
A contribution towards the purchase of an electric bike is available to employees, depending on the type of employment contract.

Staying safe while you apply

  • Never pay to apply, interview or accept an offer. ROLIVA never asks you for payment to apply to a job.
  • Apply only through the official “Apply on the employer’s site” button, on the employer’s own site, and check that a recruiter’s email uses that employer’s own domain rather than a free email address.
  • Be cautious of an offer made with no real interview, or pressure to decide quickly or share financial details early.

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Preparing for this role with ROLIVA

  • Check the fit.

    Compare the requirements with the experience you have confirmed, including gaps.

  • Prepare honestly.

    Build interview stories and application drafts from your own evidence.

  • Keep track.

    Save the role and record your own application status and follow-ups.

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Machine learning engineer jobs in France

ROLIVA currently lists 12 open roles like this in France.

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  • Work styleHybrid
  • Employment typeFull-time
  • SeniorityEntry level
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SQL Python Kubernetes Docker Machine learning LLM

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