Valtech

Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)

Brazil · Remote (country restricted)

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About the role

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  • EmployerValtech
  • LocationBrazil
  • Work styleRemote (country restricted)
  • Employer posted

Por que a Valtech?

Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências.

Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional.

Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias.

Temos orgulho de:

  • O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos
  • Nossos valores: share, care e dare
  • Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia
  • Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida
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Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária.

Missão:

Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas.

Principais responsabilidades:

  • Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga
  • Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha
  • Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso
  • Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade
  • Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas
  • Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente
  • Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot
  • Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas
  • Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção

Requisitos:

  • Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais.
  • Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação
  • Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros
  • Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado
  • Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time

Se não atender a todos os requisitos, ainda assim o incentivamos a inscrição. Na Valtech, valorizamos perfis diversos e vontade de aprender. 

Nosso compromisso com todas as pessoas

Criamos experiências que atendem diferentes perfis de pessoas - e isso também vale para o nosso time.

Na Valtech, buscamos manter um ambiente inclusivo, onde todos tenham o apoio necessário para crescer e desenvolver seu potencial.

Valorizamos a diversidade de trajetórias e perspectivas.

Se quiser conhecer mais sobre nossas iniciativas, acesse nosso site Explore our Diversity & Inclusion.

Seu processo de candidatura

Após enviar sua candidatura, o time de Talent Acquisition revisará seu perfil.

Se suas habilidades e experiência estiverem alinhadas, entraremos em contato para os próximos passos.

Seu CV deve destacar experiências e conhecimentos relevantes. Não solicitamos informações como idade, gênero, estado civil ou foto. Avaliamos candidatos com base em habilidades, experiência e potencial.

⚠️ Atenção: esteja alerta para possíveis fraudes de recrutamento. Utilizamos apenas e-mails oficiais da Valtech.

Se você necessita de adaptações no processo seletivo, basta indicar na aplicação ou informar ao seu Talent Partner.

Sobre a Valtech

A Valtech existe para desbloquear novas formas de experienciar o mundo.

Nós combinamos diferentes práticas, setores e culturas para ajudar marcas a gerar valor em um mundo digital.

Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformação para organizações líderes como L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e outras.

Na Valtech, não apenas falamos sobre transformação, nós fazemos acontecer.

E nossas pessoas são o centro desse impacto, em um ambiente criado para que possam crescer, inovar e prosperar.

Quer fazer parte do próximo capítulo? Venha fazer parte do time!

Staying safe while you apply

  • Never pay to apply, interview or accept an offer. ROLIVA never asks you for payment to apply to a job.
  • Apply only through the official “Apply on the employer’s site” button, on the employer’s own site, and check that a recruiter’s email uses that employer’s own domain rather than a free email address.
  • Be cautious of an offer made with no real interview, or pressure to decide quickly or share financial details early.

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Preparing for this role with ROLIVA

  • Check the fit.

    Compare the requirements with the experience you have confirmed, including gaps.

  • Prepare honestly.

    Build interview stories and application drafts from your own evidence.

  • Keep track.

    Save the role and record your own application status and follow-ups.

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