Caterpillar
Data Scientist (m/w/d)
Germany · Work style not stated · Full time
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About the role
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- EmployerCaterpillar
- LocationGermany
- Work styleWork style not stated
- Employment typeFull time
- Employer posted
Career Area:
Sales
Job Description:
Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc.
When you join Caterpillar, you're joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other. We are the makers, problem solvers, and future world builders who are creating stronger, more sustainable communities. We don't just talk about progress and innovation here – we make it happen, with our customers, where we work and live. Together, we are building a better world, so we can all enjoy living in it.
Unser Team ist unser stärkster Erfolgsfaktor
Die Caterpillar Energy Solutions GmbH steht mit ihren beiden Marken MWM und CAT für hocheffiziente und umweltfreundliche Anlagen zur dezentralen Energieerzeugung. Das in Mannheim ansässige Unternehmen wurde im Jahre 1871 vom Autopionier Carl Benz gegründet. Die Produkte stehen für mehr als 150 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Gasmotoren und Stromaggregaten für Erdgas, Biogas und weitere Sondergase. Seit November 2011 ist unser Unternehmen Teil des Caterpillar-Konzerns.
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Für unseren Bereich „Customer Services“ suchen wir einen
Data Scientist (m/w/d)
Einsatzort: Mannheim
Das sind Ihre Aufgaben bei uns im Team:
- Entwicklung von Algoithmen für Condition Monitoring und Predictive Maintenance zur Reduzierung ungeplanter Stillstände
- Analyse von Maschinen-, Sensor- & Betriebsdaten zur frühzeitigen Erkennung von Fehlern und kritischen Betriebszuständen
- Entwicklung und Validierung datenbasierter Diagnosemodelle gemeinsam mit Service-SMEs und Engineering
- Bereitstellung von Daten und Analysemethoden zur Unterstützung von Troubleshooting und technischem Kundensupport
- Leitung von Projekten von der Konzeption bis zur produktiven Einführung, einschließlich Terminverantwortung
- Kundensupport bei der erforderliche Dateninfrastruktur und Datenbereitstellung
- Weiterentwicklung von Datenpipelines und Snowflake-Ressourcen im globalen Umfeld
- Fachliche Führung von Studenten, Consultants und externen Partnern
Zielsetzung: Ziel der Position ist die Entwicklung und Implementierung datenbasierter Lösungen zur frühzeitigen Fehlererkennung, Reduzierung ungeplanter Anlagenstillstände sowie Verbesserung von Troubleshooting und technischem Kundensupport.
Das sollten Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erfahrung in Data Science, Condition Monitoring oder Predictive Maintenance
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Machine-Learning- und KI-Methoden sowie Datenbanken, idealerweise Snowflake
- Sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens Level B2
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens Level C1
Zusatzinformation:
Diese Rolle ist vollständig vor Ort angesiedelt - fünf Tage pro Woche im Büro.
Ihre Benefits – was wir Ihnen bieten:
Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben
Hervorragende Verdienstmöglichkeiten nach Metall- und Elektrotarif Baden-Württemberg
Tarifliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld
30 Tage Urlaub / Arbeitszeitkonto
Betriebliche Altersvorsorge
Fahrrad-Leasing / Job-Ticket
Base Minimum Pay:
71.308,04 €
Please note that salary is only one component of the total compensation and benefit package available at Caterpillar.
This position requires working onsite five days a week.
Visa Sponsorship is not available for this position.
Posting Dates:
September 18, 2026 - Oktober 14, 2026
Caterpillar is an Equal Opportunity Employer. Qualified applicants of any age are encouraged to apply.
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- Be cautious of an offer made with no real interview, or pressure to decide quickly or share financial details early.
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Preparing for this role with ROLIVA
- Check the fit.
Compare the requirements with the experience you have confirmed, including gaps.
- Prepare honestly.
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