Ubisoft

Développeur·euse logiciel en exploitation de modèles d’apprentissage automatique

Montreal, QC, Canada · On-site · Full-time

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About the role

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EmployerUbisoft
LocationMontreal, QC, Canada
Work styleOn-site
Employment typeFull-time
Employer posted17 days ago

En tant que développeur·euse logiciel spécialisé·e en apprentissage automatique à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à la création de systèmes fiables et évolutifs qui protègent la confiance et la sécurité de nos joueurs.
Vous ferez partie du domaine Données consommateurs au sein du Bureau des données d’Ubisoft, dont la mission est d’utiliser les données pour accompagner les joueurs tout au long de leur parcours, dans un environnement sûr et respectueux.
Ce poste combine recherche appliquée et développement logiciel, avec un objectif clair de mise en production.

Ce que vous ferez

Prendre en charge des projets de bout en bout, de la conception à l’utilisation réelle
Concevoir, développer et maintenir des services et interfaces applicatives pour le partage de données et de modèles
Mettre en place des processus de traitement de données à grande échelle
Déployer et exploiter des infrastructures infonuagiques évolutives
Contribuer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité de la plateforme
Participer à des projets exploratoires pour tester de nouvelles approches en données et apprentissage
Écrire du code clair, efficace et maintenable, adapté à un usage à grande échelle
Appliquer des pratiques modernes de déploiement et de suivi des systèmes d’apprentissage
Collaborer étroitement avec les spécialistes des données et de l’apprentissage automatique pour mettre les modèles en production

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Solides compétences en développement logiciel ou en ingénierie des données, notamment avec Python ou Rust
Expérience dans la création et l’utilisation d’interfaces de services Web
Connaissances pratiques des environnements infonuagiques et des systèmes conteneurisés
Capacité à relier la vision globale aux détails techniques
Esprit collaboratif et communication claire et respectueuse
Connaissances fonctionnelles en apprentissage automatique, y compris des modèles avancés
Expérience dans la mise en production de modèles prédictifs
Connaissance d’outils de traitement de données à grande échelle ou d’exploitation de plateformes, un atout
Maîtrise professionnelle de l’anglais

Ce qu’il faut nous envoyer

Votre CV mettant en valeur vos compétences et expériences
Des liens vers des projets techniques ou des dépôts de code démontrant votre travail

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Be cautious of an offer made with no real interview, or pressure to decide quickly or share financial details early.

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Preparing for this role with ROLIVA

Check the fit.
Compare the requirements with the experience you have confirmed, including gaps.
Prepare honestly.
Build interview stories and application drafts from your own evidence.
Keep track.
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