ZEISS

Duales Studium – Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/x), Beginn Herbst 2027

Germany · Work style not stated · Full time

Apply on the employer’s site ↗See how well you match this job

You apply directly with the employer. ROLIVA does not submit applications from this page and is not the employer.

About the role

Description from the employer’s posting. Check the employer’s page for the current version.

  • EmployerZEISS
  • LocationGermany
  • Work styleWork style not stated
  • Employment typeFull time
  • Employer posted

Theorie und Praxis – Gemeinsam mit der DHBW vereinen wir dieses perfekte Duo in unseren dualen Studiengängen.

Daten sind einer der wichtigsten Ressourcen in der digitalen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Künstliche Intelligenz und Data Science ermöglichen es uns, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und sind daher die treibende Kraft hinter Innovationen in nahezu allen Bereichen unserer Gesellschaft.

Mit dem interdisziplinären Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/x) erlernst Du die notwendigen Schlüsseltechnologien, um intelligente Geschäftsprozesse zu entwickeln, große Datenmengen zu verarbeiten und den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten.

Deine Rolle:

… bei ZEISS:

Mitarbeiten in dynamischen Teams und gemeinsam die Digitalisierung bei ZEISS vorantreiben

Erwerben von Erfahrungen im Umgang mit Methoden sowie Technologien der Künstlichen Intelligenz und Data Science

Show full description

bereits während des Studiums Einblicke in grundsätzliche betriebliche Abläufe in den Kernfunktionsbereichen mit Bezug zu Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten

selbstständige Bearbeitung von Aufgaben in verschiedenen Projekten im Betrieb

… an der DHBW:

interdisziplinärer Studiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz

vertiefendes Wissen in Data Science, Big Data sowie Machine Learning im Rahmen der Digitalen Transformation aufbauen

Ergänzung der fachlichen Inhalte um Methoden- und Sozialkompetenz

Möglichkeit, Sprachkurse und englischsprachige Vorlesungen zu besuchen

Dein Profil:

Abitur (allgemein oder fachgebunden) oder Fachhochschulreife

strukturelles und analytisches Denkvermögen

Interesse am Umgang mit großen Datenmengen, IT-Systemen und Geschäftsprozessen

sehr gutes mathematisches Wissen und Interesse an der Anwendung mathematischer Konzepte zur Problemlösung

kommunikative Fähigkeiten und Freude daran, im Team zu arbeiten

Weitere Informationen zum Studium:

Absolvieren eines dualen Studiums im Verbund mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Heidenheim

Ausbildungsdauer: 3 Jahre (aufgeteilt in Praxis- und Theoriesemester) mit Start im Oktober 2027

Erwerb des Abschlusses „Bachelor of Science“

Ausbildungsvergütung entsprechend dem ERA-Tarif der IG Metall Baden-Württemberg

Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts

Bewirb Dich jetzt online mit Deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen. Dazu gehören ein Anschreiben, ein Lebenslauf und aktuelle Zeugnisse.

Du hast Fragen? Dann schau bei unseren FAQ nach oder melde Dich gerne jederzeit per E-Mail bei ausbildung@zeiss.com oder telefonisch unter 07364 202127.

Your ZEISS Recruiting Team:

Annika Staut, Carolin Ocker, Ulrike Betzler

Staying safe while you apply

  • Never pay to apply, interview or accept an offer. ROLIVA never asks you for payment to apply to a job.
  • Apply only through the official “Apply on the employer’s site” button, on the employer’s own site, and check that a recruiter’s email uses that employer’s own domain rather than a free email address.
  • Be cautious of an offer made with no real interview, or pressure to decide quickly or share financial details early.

Does something look wrong with this listing? Use “Report broken link” in the role details, or read ROLIVA’s full job-safety guidance ↗.

Preparing for this role with ROLIVA

  • Check the fit.

    Compare the requirements with the experience you have confirmed, including gaps.

  • Prepare honestly.

    Build interview stories and application drafts from your own evidence.

  • Keep track.

    Save the role and record your own application status and follow-ups.

Create a free workspace or log in.

At a glance

  • Employment typeFull time
  • Employer posted
  • Added to ROLIVA
  • Last checked

Skills in this posting

Skills ROLIVA found in the employer’s own description above. A mention is not a requirement.

Machine learning

Explore similar roles

Similar jobs