Senior Data Modelling / Dataverse - COM INGLÊS

• Projetar e evoluir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
• Definir tabelas, atributos, chaves, relacionamentos e regras de integridade no Microsoft Dataverse.
• Traduzir processos e requisitos de negócio em modelos de dados claros, reutilizáveis e escaláveis.
• Avaliar decisões de modelagem considerando desempenho, segurança, extensibilidade e manutenção.
• Desenvolver modelos de relacionamento para cenários complexos e integrações entre diferentes domínios.
• Apoiar iniciativas relacionadas a Knowledge Graphs, ontologias, taxonomias e dados semânticos.
• Contribuir para a arquitetura de plataformas de dados e para a integração entre Dataverse, sistemas corporativos e outras fontes de dados.
• Definir padrões, convenções e boas práticas para modelagem e gerenciamento de dados.
• Estabelecer controles e métricas de governança, qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
• Identificar redundâncias, inconsistências e lacunas nos modelos existentes, propondo melhorias.
• Criar e manter documentação técnica, glossários, dicionários de dados e diagramas de relacionamento.
• Facilitar discussões técnicas e apoiar decisões de arquitetura junto a equipes multidisciplinares.
• Orientar profissionais menos experientes e atuar como referência técnica em modelagem de dados e Dataverse.

Requisitos

• Experiência em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Conhecimento aprofundado do Microsoft Dataverse, incluindo tabelas, colunas, chaves, relacionamentos, escolhas e regras de negócio.
• Domínio de modelagem relacional, normalização, desnormalização e integridade referencial.
• Vivencia no desenho de modelos de dados para processos e domínios comerciais.
• Conhecimento de arquitetura de plataformas de dados e padrões de integração.
• Vivencia com práticas de governança, qualidade, linhagem, catalogação e gestão de metadados.
• Conhecimento de segurança e controle de acesso a dados no Dataverse.
• Capacidade de analisar requisitos complexos e transformá-los em modelos consistentes e sustentáveis.
• Habilidade para comunicar decisões técnicas a públicos técnicos e de negócio.
• Inglês técnico para leitura, documentação e participação em discussões.

Diferenciais

• Experiência com Knowledge Graphs, ontologias, taxonomias ou tecnologias de dados semânticos.
• Conhecimento de Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics ou outras plataformas modernas de dados.
• Experiência com Microsoft Purview ou ferramentas de catálogo e governança de dados.
• Conhecimento de Power Apps, Power Automate e demais componentes da Microsoft Power Platform.
• Experiência com Dynamics 365 e seus modelos de dados comerciais.
• Conhecimento do Common Data Model (CDM) da Microsoft.
• Familiaridade com APIs, integrações orientadas a eventos e arquiteturas distribuídas.
• Experiência com ferramentas de modelagem e documentação de dados.
• Certificações Microsoft relacionadas a Power Platform, Azure Data ou Dynamics 365.

POR QUE CAPCO:

Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.
Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.
Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!
#LifeAtCapco

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