TOMRA

Senior Python Software Engineer*

Mülheim-Kärlich, RP, Germany · Hybrid · Full-time

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About the role

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EmployerTOMRA
LocationMülheim-Kärlich, RP, 56218, Germany
Work styleHybrid
Employment typeFull-time
Employer posted24 days ago

Als Senior Python Software Engineer entwickeln, betreiben und skalieren Sie die technischen Plattformen, Services und Werkzeuge, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterstützen. Sie schaffen die Grundlage für Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning.

Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Plattformen und Workflows. Die tägliche Arbeit besteht überwiegend aus Softwareentwicklung, Architektur, Automatisierung und Integration und weniger aus dem Training von Machine-Learning-Modellen.

Typische Aufgaben umfassen:

Machine Learning Engineering

Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
Deployment, Optimierung und Paketierung von Modellen für den Inferenzbetrieb
Unterstützung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud
Unterstützung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortiermaschinen
Mitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten

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Datenmanagement

Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores)
Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance

Services & ML-Tooling

Design und Implementierung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der Datenplattform
Entwicklung und Wartung interner Tools sowie webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows

Software Engineering

Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, Code-Reviews und eine präzise technische Dokumentation
Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
Betrieb und Fehlerbehebung von ML-Werkzeugen in produktiven Umgebungen
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren internen Anwendern

Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
Sehr gute Kenntnisse in Python
Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen
Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)

Was Sie erwartet

Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalität
Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten

Was wir bieten

Hybrides Arbeitsmodell
Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
Moderne Büro- und Testeinrichtungen
Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche
Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus
Laptop und Mobiltelefon
Langfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen

Wenn Sie Freude daran haben, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und Ihre Software auf realen Industriemaschinen im Einsatz sehen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Klingt das nach der richtigen Herausforderung für Sie?

Dann senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, ein Motivationsschreiben sowie relevante Zertifikate und Nachweise zu.

*TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.

#LI-MH1

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Be cautious of an offer made with no real interview, or pressure to decide quickly or share financial details early.

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