Renault Group

ALPINE CARS – CS27 – BAC + 5 – Ingénieur.e Data, Automatisation et IA pour l'Ingénierie (F/H)

France · Work style not stated · Full time

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About the role

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  • EmployerRenault Group
  • LocationFrance
  • Work styleWork style not stated
  • Employment typeFull time
  • Employer posted

Company

ALPINE CARS

Job Description

Rejoindre l’aventure Alpine Cars, c’est bien plus qu’un poste : c’est prendre part à une histoire unique, où passion, innovation et performance se conjuguent pour construire la sportivité de demain.

Alpine, marque iconique du Groupe Renault, incarne depuis sa création l’audace et l’excellence automobile à la française. Forte de 70 ans d’existence, Alpine s’impose comme un symbole de passion et d’innovation. Fidèles à notre ADN sportif, nous développons aujourd’hui une gamme complète de véhicules premium, innovants, performants et durables.

En étroite collaboration avec l’ingénierie Renault et l’expertise technologique d’Alpine Racing, nous repoussons sans cesse les limites pour transférer le meilleur de la compétition à nos véhicules. Cette ambition se traduit par des véhicules à la fois exclusifs, raffinés et résolument sportifs, qui placent Alpine au cœur de l’univers premium de l’automobile.

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Avec des équipes engagées et passionnées, nous faisons vivre au quotidien l’esprit Alpine : agilité, esprit d’équipe et recherche permanente de perfection.

Votre environnement :

Vous ferez partie du département Ingénierie Électrique/Électronique, dont la mission est de concevoir, développer et valider l’architecture E/E et les systèmes du véhicule. Vous contribuerez à la transformation digitale des activités d’ingénierie au travers des données, de l’automatisation et des outils numériques utilisés tout au long du cycle de développement du véhicule.

Informations pratiques :

  • 📍 Lieu : Technocentre, Guyancourt (78)
  • 💼 Type de contrat : Stage
  • 🕒Durée : 6 mois

Vos missions :

  • Collecter, structurer et assurer la qualité des données d’ingénierie (architectures, interfaces, exigences) utilisées au sein des outils MBSE.
  • Contribuer au développement et à l’évolution de la chaîne outillée à travers la mise en place de bases de données, d’applications métier et de services numériques facilitant l’exploitation des données d’ingénierie.
  • Développer des scripts et outils permettant d’automatiser les échanges de données, les conversions de formats et l’intégration entre les différentes plateformes d’ingénierie.
  • Participer au paramétrage, à l’intégration et à la validation des flux de données entre les outils de modélisation, de gestion des exigences et du cycle de vie produit.
  • Expérimenter et mettre en œuvre des solutions basées sur l’intelligence artificielle générative, les agents intelligents et les modèles de langage afin d’améliorer l’accès à l’information et l’efficacité des activités d’ingénierie.
  • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils, réaliser les tests de validation et rédiger la documentation technique associée.

Votre profil :

Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master (BAC+5) avec une spécialisation en ingénierie système, informatique, génie logiciel, électronique ou domaine connexe.

Compétences techniques :

  • Connaissances en ingénierie système et intérêt pour les approches MBSE (SysML, UML ou équivalent).
  • Bon niveau en développement logiciel et en scripting (Python requis) avec une sensibilité aux problématiques d’automatisation et de traitement de données..
  • Connaissances en gestion et exploitation de données (bases de données relationnelles telles que PostgreSQL, formats structurés tels que XML, JSON, Excel, ARXML...).
  • Connaissances des principes d'intégration d'outils, d'automatisation de processus et de développement d'applications métier.
  • Une première expérience des outils de modélisation, de gestion des exigences ou d'ingénierie système est un plus.
  • Intérêt pour les technologies d’intelligence artificielle générative, les agents intelligents et les modèles de langage (LLM). Une première expérience avec des API d’IA ou des frameworks d’agents constitue un plus.

Compétences comportementales :

  • Esprit d'analyse et de synthèse.
  • Goût pour la résolution de problèmes techniques.
  • Autonomie, rigueur et capacité d'apprentissage.
  • Bon relationnel et aptitude à travailler dans un environnement pluridisciplinaire.

Langues : Bon niveau d’anglais (écrit et oral).

Autres : Curiosité pour les domaines de la donnée, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle appliqués à l’ingénierie des systèmes complexes.

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Alpine Cars, vous trouverez :

  • L’opportunité de contribuer à des projets passionnants, allant de la conception à la production, avec un accent sur les véhicules premium et électrifiés.
  • Le soutien d’un grand groupe automobile international, avec l’agilité d’une marque emblématique à taille humaine.
  • Une culture d’entreprise conviviale, engagée et tournée vers l’avenir, qui valorise l’esprit d’équipe et la recherche permanente de perfection.
  • La fierté de participer à l’évolution d’une marque emblématique et ambitieuse.
  • Une culture d’entreprise qui valorise la diversité, l’inclusion et le respect de chacun, dans un cadre collaboratif.

Prêt(e) à rejoindre l’aventure Alpine ? 🚗

Cliquez sur Postuler et embarquez avec nous pour repousser les limites de la performance et de l’innovation.

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

Staying safe while you apply

  • Never pay to apply, interview or accept an offer. ROLIVA never asks you for payment to apply to a job.
  • Apply only through the official “Apply on the employer’s site” button, on the employer’s own site, and check that a recruiter’s email uses that employer’s own domain rather than a free email address.
  • Be cautious of an offer made with no real interview, or pressure to decide quickly or share financial details early.

Does something look wrong with this listing? Use “Report broken link” in the role details, or read ROLIVA’s full job-safety guidance ↗.

Preparing for this role with ROLIVA

  • Check the fit.

    Compare the requirements with the experience you have confirmed, including gaps.

  • Prepare honestly.

    Build interview stories and application drafts from your own evidence.

  • Keep track.

    Save the role and record your own application status and follow-ups.

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At a glance

  • Employment typeFull time
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Skills in this posting

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Python Excel PostgreSQL UML LLM

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