Encora

Senior Data Architect

Peru · Work style not stated

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About the role

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EmployerEncora
LocationPeru
Work styleWork style not stated
Employer posted18 days ago

Habilidades clave: Azure, Databricks, Data Architecture, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker, DevOps.

Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas analíticas, y experiencia sólida diseñando soluciones de datos empresariales sobre Azure y Databricks.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Senior Data Architect (#20799-7-1) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras para plataformas empresariales.
Definir estándares y lineamientos de arquitectura para soluciones analíticas y de datos.
Diseñar e implementar estrategias de integración, procesamiento y almacenamiento de información.
Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos.
Definir arquitecturas basadas en servicios cloud para soportar soluciones de Big Data y analítica.
Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y calidad de datos.
Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.
Optimizar costos, desempeño y escalabilidad de los servicios cloud utilizados.
Promover prácticas de DataOps y automatización dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.
Colaborar con equipos de negocio, analítica, ingeniería y arquitectura para asegurar soluciones alineadas a los objetivos corporativos.

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Requisitos indispensables

Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.
Experiencia diseñando soluciones sobre Microsoft Azure.
Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.
Experiencia trabajando con Databricks.
Conocimiento de mecanismos de seguridad y protección de datos en entornos cloud.
Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en plataformas cloud.
Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.
Conocimiento de modelamiento OLTP y OLAP.
Experiencia diseñando pipelines de datos.
Experiencia en procesamiento ETL y ELT.
Experiencia con plataformas y herramientas de procesamiento de datos en streaming.
Conocimiento de arquitecturas de Big Data.
Experiencia utilizando Docker.
Experiencia utilizando Kubernetes.
Experiencia en técnicas de dimensionamiento y optimización de recursos.
Conocimiento de prácticas DataOps.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.
Conocimiento de cultura DevOps.
Experiencia implementando procesos CI/CD.
Experiencia utilizando Jenkins y scripts de automatización.

Requisitos deseables

Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
Experiencia en programas de transformación de datos en el sector financiero.
Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineer o Azure Architect.
Certificaciones Databricks.
Conocimiento de arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.
Experiencia en gobierno y calidad de datos.

Competencias

Liderazgo técnico.
Pensamiento estratégico.
Capacidad analítica.
Resolución de problemas complejos.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
Orientación a resultados.
Innovación y mejora continua.
Trabajo colaborativo.

Publicado el: 24-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

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Be cautious of an offer made with no real interview, or pressure to decide quickly or share financial details early.

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